نوشته شده توسط : زپو

 برق 121. کنترل PI تطبیقی بازیاب دینامیکی ولتاژ (DVR) با استفاده از منطق فازی


کنترل PI تطبیقی بازیاب دینامیکی ولتاژ (DVR) با استفاده از منطق فازی
چکیده: استفاده از کنترلر PI در سیستم کنترل DVRها بسیار متداول است. اما یکی از معایب این نوع کنترلرهای کلاسیک این است که به دلیل استفاده از بهره های ثابت، در شرایطی که در پارامترها یا شرایط عملکرد سیستم تغییراتی رخ دهد، کنترلر ممکن است نتواند عملکرد مناسبی از خود نشان دهد. برای حل این مشکل، کنترلر PI تطبیقی با استفاده از منطق فازی ارائه شده است. این کنترلر، ترکیبی از کنترلرهای فازی و PI است. با توجه به میزان خطا و شیب خطای سیستم و قوانین کنترل  فازی، کنترلر فازی می تواند به صورت آنلاین دو پارامتر کنترلر PI را تنظیم کند تا سیستم بتواند خود را با هر گونه تغییرات در شرایط عملکرد خود تطبیق دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش کنترلی ارائه شده، عملکرد به مراتب بهتری نسبت به کنترلرهای PI موسوم دارد.

خرید و دانلود  برق 121. کنترل PI تطبیقی بازیاب دینامیکی ولتاژ (DVR) با استفاده از منطق فازی




:: برچسب‌ها: DVR , منطق فازی , کنترل PI تطبیقی بازیاب دینامیکی ولتاژ (DVR) , کنترل PI تطبیقی , بازیاب دینامیکی ولتاژ , Adaptive PI Control , Dynamic Voltage Restorer , Fuzzy Logic , مقاله انگلیسی برق , مقاله انگلیسی برق و الکترونیک , مقاله انگلیسی برق با ترجمه , مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی ,
:: بازدید از این مطلب : 45
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 7 تير 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 منطق فازی در کنترل پروژه


این محصول شامل یک پاورپوینت از مبحث منطق فازی در کنترل پروژه می باشد و تعداد اسلایدهای این پاورپوینت 30 اسلاید می باشد. این محصول هم اکنون با پرداخت تنها 3500 تومان قابل دانلود خواهد بود.


خرید و دانلود  منطق فازی در کنترل پروژه




:: برچسب‌ها: منطق فازی در کنترل پروژه , کنترل پروژه , منطق فازی , مدیریت , صنایع , پاورپوینت مدیریت , پاورپوینت صنایع , logic , fuzzy logic , project , project control ,
:: بازدید از این مطلب : 64
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 20 مرداد 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 صنایع 17. منطق فازی مبتنی بر روش تحلیل تاثیر روند


منطق فازی مبتنی بر روش تحلیل تاثیر روندچکیدهتمامی الگوریتم های تحلیل تاثیر روند (TIA) در مقاله ، به تجزیه و تحلیلی بر اساس برآوردهای مستقیم میپردازند که توسط متخصصین به منظور احتمال وقوع یک رخداد بی سابقه به عنوان یک ورودی به الگوریتم ارائه میگردد. در این مقاله قصد ما ارائه مکانیسم پیشرفته ای است که بتواند برآوردهای توجیه پذیر بیشتری را در ارتباط با  احتمال وقوع یک رخداد بی سابقه به عنوان یک تابعی از زمان با درجات متفاوتی از شدت با استفاده از منطق فازی ایجاد کند . ما بر این باوریم که در برخی موارد بهتر است که احتمال وقوع یک رخداد بی سابقه را برآورد نکنیم  ولی میتوانیم بطور غیر مستقیم با استفاده از منطق فازی آن و مشخصاتش آنرا برآورد کنیم .هدف اصلی مقاله ، سفارشی سازی فرآیند تعمیم استدلال با منطق فازی توسط افزودن مراحل بیشتر از مشخصات شبیه سازی میباشد. زیرا رخدادهای بی سابقه بطور ناگهانی رخ نمی دهند بلکه رخدادشان تحت تاثیر تغییراتی در مقدار مشخصات ا ست خصوصا زمانی که به مقداری مشخص دست میابند .کلیدواژه: تحلیل تاثیر روند، رویدادهای بی سابقه و منطق فازی

خرید و دانلود  صنایع 17. منطق فازی مبتنی بر روش تحلیل تاثیر روند




:: برچسب‌ها: منطق فازی , روش تحلیل تاثیر روند , تحلیل تاثیر روند , رویدادهای بی سابقه , Fuzzy Logic , Trend Impact Analysis method , مقاله انگلیسی مهندسی صنایع با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی مهندسی صنایع با ترجمه , مقاله انگلیسی مهندسی صنایع ,
:: بازدید از این مطلب : 54
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 10 ارديبهشت 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم


انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم 
چکیدهشبکه های حسگر بی سیم (WSNs) نسل جدیدی از سیستم های تعبیه شده بلادرنگ را با محاسبات محدود، منابع انرژی و حافظه نشان می دهد که در کاربردهای گسترده متفاوتی زمانی که زیرساخت های شبکه سازی سنتی عملا اجرا نشدنی می باشند، مورد استفاده قرار می گیرند. انتخاب گره راس خوشه به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و عمر شبکه را افزایش می دهد. در این مقاله، روش منطق فازی برای انتخاب راس خوشه بر مبنای سه واصف – یعنی انرژی، تمرکز و مرکزیت، مطرح می شود. شبیه سازی نشان می دهد که بر مبنای پیکره بندی شبکه، افزایش قابل توجه در عمر شبکه می تواند در مقایسه با احتمال انتخاب گره بر مبنای راس خوشه تنها با استفاده از اطلاعات محلی ایجاد می گردد. 
کلیدواژه- شبکه های حسگر بی سیم، راس خوشه، منطق فازی (منطق نامعلوم)

خرید و دانلود  کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم




:: برچسب‌ها: شبکه های حسگر بی سیم , راس خوشه , منطق فازی , منطق نامعلوم , WSNs , گره سرخوشه , انتخاب گره سرخوشه , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه , مقاله انگلیسی کامپیوتر , Cluster- head election , Fuzzy logic , wireless sensor Network ,
:: بازدید از این مطلب : 54
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 22 شهريور 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 کتاب پردازش تصویر LABVIEW + کتاب کنترل فازی توسط FPGA در LABVIEW


دو جلد کتاب کم نظیر در زمینه پردازش تصویر و کنترل فازی بر پایه FPGA   در labview

خرید و دانلود  کتاب پردازش تصویر LABVIEW + کتاب کنترل فازی توسط FPGA در LABVIEW




:: برچسب‌ها: کنترل فازی , کنترل فازی در LABVIEW , LABVIEW IMAGE PROCESSINg , fpga labview , fuzzy control , fpga fuzzy control , کنترل فازی در لب ویوو , fuzzy logic , fpga , پردازش تصویر , لب ویوو , Image Acquisition Processing with LabVIEW ,
:: بازدید از این مطلب : 67
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 7 تير 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 کامپیوتر 125. توسعه مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزاری برای کاربردهای صنعتی با استفاده از منطق فازی


توسعه مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزاری برای کاربردهای صنعتی با استفاده از منطق فازی
چکیده صورت مسأله : استفاده از مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزار (SRGM) نقش مهمی در نظارت بر پیشرفت، پیش بینی دقیق تعداد خطاها در نرم افزار در طول هر دو فرایند توسعه و آزمایش بازی می کند. تاریخ انتشار محصولات نرم افزار را تعریف  میکند، و به تخصیص منابع و برآورد هزینه تعمیر و نگهداری نرم افزار کمک میکند. این امر منجر به دستیابی به سطح اطمینان مورد نیاز یک محصول نرم افزار میشود.رویکرد: ما استفاده از منطق فازی در ساخت SRGM  را به منظور برآورد خطاهای نرم افزاری مورد انتظار در طول فرآیند آزمایش مورد بررسی قرار میدهیم. نتایج : مدل فازی پیشنهادی شامل مجموعه ای از زیر مدل های خطی، .....نتیجه گیری: مدل های توسعه یافته قابلیت های مدل سازی با کارایی بالا را فراهم میکنند.
واژه های کلیدی:  مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزار (SRGM)،تکنیک Takagi-Sugeno ، منطق فازی (FL) ، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ، برنامه نویسی ژنتیک (GP)، ساختار مدل، مدل رگرسیون خطی، فضایی ناسا

خرید و دانلود  کامپیوتر 125. توسعه مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزاری برای کاربردهای صنعتی با استفاده از منطق فازی




:: برچسب‌ها: مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزار , SRGM , تکنیک Takagi-Sugeno , منطق فازی , FL , شبکه های عصبی مصنوعی , ANN , برنامه نویسی ژنتیک , GP , ساختار مدل , مدل رگرسیون خطی , فضایی ناسا , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه , مقاله انگلیسی کامپیوتر , Software Reliability Growth Models , Industrial Applications , Fuzzy Logic ,
:: بازدید از این مطلب : 81
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 17 تير 1395 | نظرات ()

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 6341 صفحه بعد